Implementasi AI untuk Screening CV Pelamar Kerja dengan Metode SVM

09 Januari 2026

Sekilas tentang Proyek

Proyek ini merupakan website yang dibuat dalam rangka Capstone Project untuk membantu proses penyaringan awal CV pelamar kerja secara otomatis, cepat, dan lebih objektif. Sistem memanfaatkan pendekatan Artificial Intelligence dengan metode Support Vector Machine (SVM) untuk menganalisis isi CV, menilai kecocokan kandidat terhadap kriteria pekerjaan, serta memberikan rekomendasi awal yang dapat membantu tim HR dalam mengambil keputusan.

Masalah yang Diangkat

Proses seleksi CV secara manual sering memakan waktu lama, rentan subjektif, dan kurang efisien ketika jumlah pelamar sangat besar. Kondisi ini membuat penyaringan awal menjadi tahap yang paling menguras waktu, padahal perusahaan membutuhkan proses rekrutmen yang lebih cepat tanpa mengurangi kualitas seleksi.

Solusi yang Ditawarkan

Website ini dirancang untuk melakukan analisis CV secara otomatis berdasarkan kriteria yang dibutuhkan. Sistem menilai tingkat kecocokan pelamar, lalu menghasilkan rekomendasi awal agar HR dapat fokus pada kandidat dengan potensi terbaik. Dengan demikian, proses screening menjadi lebih terukur, konsisten, dan dapat ditangani dalam skala pelamar yang besar.

Fitur Website

Website menampilkan empat fitur utama yang mendukung proses screening end to end:

  1. CV Analyzer Fitur untuk mengekstraksi informasi penting dari CV seperti skill, pengalaman, dan pendidikan agar data kandidat lebih mudah dibaca dan diproses.
  2. AI Recommendation Fitur yang memberikan saran kandidat terbaik secara otomatis sebagai bahan pertimbangan pada tahap seleksi berikutnya.
  3. Applicant Ranking Fitur untuk menyusun peringkat kandidat berdasarkan skor kecocokan sehingga HR dapat melihat prioritas kandidat secara cepat.
  4. Dataset Management Fitur pengelolaan dataset pelamar yang digunakan untuk pelatihan model agar sistem dapat terus disesuaikan dan ditingkatkan.

Proyek ini dikembangkan oleh mahasiswa kelas S1IF-10-07, Teknik Informatika Telkom University Purwokerto yaitu Adam Bekti Laksono, Yogi Fakhri Aiman, Dwi Novianto, Adib Adzkia, dan Sultan Ganiman Abigail.

Secret Link